XTB
Strona główna Tagi Trading algorytmiczny

Tag: trading algorytmiczny

robot

Algorytmy na Forex coraz popularniejsze! Co 5 trader wykorzystuje je w handlu

Po latach obserwowania, jak uczestnicy rynku kapitałowego coraz chętniej korzystają z handlu algorytmicznego, wielu uczestników rynku walutowego (forex) w końcu dokonało w ubiegłym roku podobnego kroku. Wzrost zainteresowania algotradingiem wyniósł w ubiegłym roku aż 25% w stosunku do roku poprzedniego. Co 5-ty uczestnik rynku walutowego wykorzystuje algorytmy Z raportu FX Execution: Competing in a World of Algos autorstwa Greenwich wynika, że wskaźnik adopcji handlu algorytmicznego na rynku walutowym utrzymywał się na przestrzeni minionych pięciu lat na względnie stabilnym poziomie. Tendencja ta nie zmieniała się nawet wraz ze wzrostem zainteresowania algorytmami w handlu na rynkach akcji. Jednak po ubiegłorocznym wzroście, co około piąty uczestnik rynku walutowego handluje obecnie za pomocą algorytmu. Zobacz także: Roboty zarządzają już blisko 1 bln USD! Do 2023 r. mają mieć...
Sztuczna inteligencja rozgryzła język banków centralnych?

Sztuczna inteligencja przewiduje wpływ banków centralnych na rynki. Rozgryzła kod?

Roboty są na najlepszej drodze do złamania jednego z najtrudniejszych kodów świata: zawiłego języka banków centralnych. W ciągu milisekund maszyny naśladujące ludzki mózg mogą odczytywać zagmatwane i często niejasne stwierdzenia polityki pieniężnej, w efekcie produkując prognozy lub od razu otwierać pozycje na realnym rynku. Ludzie, którzy je rozwijają i używają ich na co dzień twierdzą, że sztuczna inteligencja na obecnym etapie rozwoju ma rację w większości przypadków, nadal pozostało jednak wiele do zrobienia. Sztuczna inteligencja vs banki centralne – szybciej i lepiej niż ludzie? Roboty, które uczą się w miarę upływu czasu "nie tylko analizują komunikację szybciej niż człowiek, ale także potrafią wykluczyć niedociągnięcia charakterystyczne dla ludzi", powiedział Evan Schnidman, założyciel firmy Prattle Analytics LLC z siedzibą w St. Louis, która...
algorytm

Algorytmy Forex od JPMorgan uczą się same. Handlują na euro i dolarze

Duże banki inwestują miliony dolarów w rozwój technologii, aby zdobyć większy udział w rynku handlu automatycznego. JPMorgan Chase, czołowy gracz na globalnym rynku walutowym o obrocie ponad 5 biliona dolarów dziennie, zaczął stosować nową technologię, która umożliwia sztucznej inteligencji wyciąganie wniosków z poprzednich transakcji i poszukiwanie najbardziej dochodowego sposobu ich realizacji.  Zobacz również: JP Morgan: Inwestorzy giełdowi patrzą na złe wskaźniki, jeszcze 12 miesięcy wzrostów? Nowy algorytm połączył kilka strategii w jedną całość Handel algorytmiczny charakteryzuje się tendencją rosnącą na rynkach walutowych, gdzie banki ograniczyły rolę spekulantów, opierając się bardziej na automatycznych strategiach obliczeniowych. „Algosy” są wykorzystywane przez animatorów rynku do wyszukiwania z błyskawiczną prędkością platform z głębszymi pulami płynności lub do rozbijania dużych zamówień na setki małych, co zmniejsza wpływ na rynek...
algorytm

Algorytmy manipulują giełdami kryptowalut? Zarabiają do $20 tys. dziennie

Jak wynika z badań naukowców z Cornell Tech i kilku innych uniwersytetów, na rynku kryptowalut coraz powszechniejsze staje się stosowanie tzw. „Flash Boys”, czyli algorytmów, które wykorzystują arbitraż w celu generowania dodatkowych zysków. Eksperci uważają, iż jest to kolejna forma manipulacji stosowana przez spekulantów. Zobacz również: Powstała platforma do dziedziczenia kryptowalut. Jej twórcą jest Polak? Algorytmy wykorzystują swoją przewagę nad spekulantami Specjalne boty arbitrażowe antycypują i czerpią zyski z transakcji zawieranych przez zwykłych użytkowników zdecentralizowanych giełd. Autorzy raportu wskazują, iż firmy, które wdrażają autonomiczne programy handlowe priorytetyzują przede wszystkim możliwość złożenia zleceń w pierwszej kolejności w zamian za wyższe opłaty transakcyjne i prowizje. Algorytmy wykorzystują tę przewagę w takich praktykach jak front running, w których mogą dostrzec zlecenia od innych uczestników rynku i...
algorytm

Nagłówki dotyczące Brexitu przeciążają algorytmy Forexowe

Systemy handlowe działające na rynku walutowym oparte na algorytmach doznają przeciążenia w związku z ogromną ilością nagłówków światowych mediów dotyczących postępów ws. Brexitu. To sprawia, iż dokonywanie transakcji z funtem szterlingiem jest coraz droższe i bardziej ryzykowne. Brexit: Niejasności ciąg dalszy Dziś rano informowaliśmy, iż udało się uniknąć hard Brexitu, a przeważyła różnica zaledwie jednego głosu. Wcześniejsza seria niepowodzeń premier Theresy May (trzykrotna próba zawarcia porozumienia za pośrednictwem parlamentu) poskutkowała tym, że dalszy rozwój sytuacji w Wielkiej Brytanii pozostaje niejasny i nie wiadomo kto jest obecnie odpowiedzialny za przebieg Brexitu, kiedy do niego dojdzie, jak do niego dojdzie i czy faktycznie Wielka Brytania odejdzie z UE. Jako, że podzielony rząd walczy z podzielonym parlamentem ilość postaci, które mogą teraz wpływać na dalszy...
Robot i ludzka dłoń

Czym jest algotrading? Poznaj tajniki handlu algorytmicznego

Zapraszamy na kolejny odcinek programu MAKROLOGIA, którego prowadzącym jest Bogusz Kasowski – inwestor indywidualny i bloger. Tym razem na antenie Comparic24.TV, Bogusz tłumaczy zagadnienie algortradingu, czyli handlu algorytmicznego, z wykorzystaniem mocy obliczeniowej komputerów. Jak mówi, algorytmizacja w tradingu jest już dawno faktem. Pierwsze algorytmy tradingowe pojawiły się na nowojorskiej giełdzie w latach 70-tych XX wieku. Z czego warto podkreślić, że nowojorska giełda „trading programowy” definiuje jako zakup/sprzedaż co najmniej 15 akcji o wartości minimum $1 mln. W 1987 roku pojawiły się głosy, że to właśnie algorytmy (między innymi arbitraż pomiędzy indeksem S&P500, a kontraktami futures), są odpowiedzialne za załamanie rynku. Pełna komputeryzacja giełd amerykańskich nastąpiła w latach 90-tych, co znacznie przyspieszyło rozwój algorytmów. Na początku 2018 roku trading algorytmiczny był wart...
twarz człowieka na tle algorytmu

Czy algorytm pokona 147 milionów traderów detalicznych? Maszyny vs rynek

Weteran Wall Street, Zhou Ping, jest przekonany, że jego wyrafinowane algorytmy i formuły matematyczne będą w stanie pokonać największą na świecie armię traderów detalicznych, liczącą niemal 150 milionów osób. Czy fundusze zdominują rynek Kraju Środka? Rynek chiński - z jednej strony dojrzały, z drugiej wysoce spekulacyjny Ping, który przeniósł się do Szanghaju wraz z Neuberger Berman Group w lipcu ubiegłego roku, dostosował modele „quant”, aby skupić się na odpowiednim wyczuciu rynku i unikać spółek, które przyciągają zainteresowanie inwestorów detalicznych. 45-latek będzie nadzorował denominowany w juanach fundusz kapitałowy, który posiadająca 315 miliardów dolarów w zarządzaniu firma planuje uruchomić jeszcze w tym roku uznając, że Chiński rynek jest odpowiednio dojrzały do zastosowania zautomatyzowanych strategii ilościowych i na tyle zmienny, że pozwolą one realizować...

Chcesz pracować jako trader? Poznaj te języki programowania

Trading na rynkach finansowych mocno zmienił się w ostatnich dekadach. Wcześniej pracownicy trading desków musieli posiadać donośny głos, ostre łokcie oraz umiejętność przeprowadzenia obliczeń arytmetycznych w pamięci z prędkością błyskawicy lub przy wsparciu wysłużonego kalkulatora. Z całą pewnością nie był to świat dla tzw. geeków, czyli entuzjastów nowych technologii. W pokoleniu millenialsów obraz rynku wygląda jednak inaczej – fizyczne parkiety zostały zastąpione przez wirtualne maszyny, a praca ludzi przez komputery. Czy jest więc nadal możliwe, aby technofob (osoba bojąca się technologii) pracował w tradingu finansowym, czy też znajomość co najmniej jednego języka programowania jest absolutnie konieczna? Sell-side, czy buy-side? Odpowiedź zależy przede wszystkim od rodzaju prowadzonego tradingu. Dzięki Regule Volckera, transakcje własnościowe ("propretiary trading") po stronie sprzedaży (np. w bankach inwestycyjnych) należą...
tablet z danymi

Innowacja Capital.com: czy sztuczna inteligencja może zwalczać błędy poznawcze?

Firma z branży technologii finansowej Capital.com wierzy, że sztuczna inteligencja może pomóc traderom podejmować lepsze decyzje inwestycyjne. Błędy poznawcze mogą szkodliwie wpłynąć na wyniki tradingowe inwestora. Capital.com wykorzystuje sztuczną inteligencję do obejścia tych błędów. Biorąc pod uwagę pieniądze leżące na szali, trading jest jedną z aktywności, które mogą stać się ofiarą błędów poznawczych. To, co traderzy uważają za podparte dowodami poglądy, może być rezultatem mechanizmów działających w mózgu. Z pozoru racjonalne decyzje mogą pochodzić z tego, że mózg chodzi na skróty, przez co ignoruje dużą część informacji, które mogą mieć znaczący wpływ na wyniki tradingowe. Ostatnie badania dotyczące ekonomii behawioralnej zidentyfikowały dziesiątki powszechnych błędów poznawczych, które mogą wpłynąć na decyzje oraz działalność inwestycyjną. Jednym z najbardziej powszechnych jest efekt dyspozycji, gdzie...

CO WARTO WIEDZIEĆ DZIŚ

O TYM SIĘ MÓWI

PRZECZYTAJ RÓWNIEŻ

ico Capital.com
Capital.com CFD Trading App
Free
Pobierz aplikację Pobierz aplikację